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这种模块体积仅为1平方毫米，能够伪装成正常的电路元件，在设备运行时自动收集并传输数据。
“这种窃密技术非常先进，很难被常规检测手段发现。”技术检测负责人介绍道：“如果不是我们升级了硬件检测设备，恐怕很难发现。”
此次事件让浩宇工业更加深刻地认识到核心元器件自主可控的重要性。吴浩当即决定，加大对自主元器件研发的投入，联合国内多家芯片企业，成立“空天核心元器件联合研发中心”，重点攻关高精度传感器、专用芯片等“卡脖子”技术。“不能再让别人在我们的核心设备上‘安插眼睛’，自主可控才是最安全的防线。”吴浩在联合研发中心成立仪式上坚定地说道。
然而，外部的窃密风波并未阻挡研发的脚步。6.0版本系统的研发团队在解决了AI大模型的场景融合问题后，又投入到轻量化融合的攻坚中。最初，将大模型与作战模块融合后，系统的响应时间增加了50毫秒，远超设计阈值。研发团队不得不反复优化算法，精简模型参数，甚至重新设计了部份作战模块的硬件架构。
“我们可以采用‘边缘计算+云端协同’的架构。”陈铭提出了创新方案讲道：“将大模型的核心决策模块部署在云端，通过量子通信实现实时数据交互；在各作战单元部署轻量化的边缘计算节点，负责实时处理局部数据并执行基础决策，只有遇到复杂场景时才向云端大模型请求支援。这样既能保证决策效率，又能降低硬件负载。”
经过无数次的调试与优化，系统响应时间终于恢复到设计标准，甚至比5.0版本还要快12毫秒。在模拟测试中，6.0版本系统成功应对了“强电磁干扰+天基武器突袭+网络攻击”的三重极端场景，AI大模型在75毫秒内生成了最优防御方案，指挥各作战单元协同作战，成功拦截了模拟目标，决策准确率达到94%。
就在研发工作接近尾声时，军方传来了紧急通知——西方某强国的新型空天作战系统即将进行实战测试，要求浩宇工业加快6.0版本的研发进度，提前进行军方预测试，为应对可能的战略威慑做好准备。这意味着原本计划半年的研发周期，需要压缩到四个月，团队面临着巨大的时间压力。
研发中心里，团队成员们开启了“7×24小时”的奋战模式。陈铭身先士卒，每天只休息四个小时，全程跟进核心模块的调试工作。有一次，在测试AI自主决策的风险控制机制时，系统突然出现了一次决策偏差，虽然很快被修正，但也让团队惊出一身冷汗。
“必须增加‘人工干预阈值’设置。”陈铭立刻组织团队调整方案，“当AI决策的置信度低于90%时，自动将决策权限移交人工指挥；同时，建立决策追溯机制，每一次AI决策都要留下完整的逻辑链条，方便后续排查问题。”他语重心长地对团队成员说：“我们追求的是智
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