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协议信息的。而且这些底层框架一旦设立，将不可修改，这也是避免机器人自行修改突破底层框架限制，或者说人为帮助它突破底层框架限制。
当然了，也有一些类型的机器人则不能受这机器人三定律的约束和限制，它们需要专属于他们的底层框架协议。比如军事用途的机器人，这类机器人自然不能受机器人三定律的约束，因为它所承担的就是暴力职能。
但是呢，摆脱了机器人三定律的束缚，机器人就可能会做出一些伤害人类的事情，这个时候我们就需要为它进行仔细辨别了，那些人类可以伤害，那些不能等等。”
讲道这里，吴浩略微停顿一下，给了众人一个理解反应的视觉，他呢则是趁机接过随行秘书手中递来的水喝了一口，然后这才接着讲道。
除此之外呢，则就其它认知方面，我们得让机器人理解这个世界，这个社会是怎么回事，人与动物之间的区别，不同国家不同地区之间的区别等等，甚至包括人与人之间的区别，不同人之间的区别等等。
整个认知系统非常的庞大，可以说涵盖了整个人类所能够接触理解的所有信息内容。但是又不能和人类一样，需要设计制定出专门适合机器人的这套认知系统，这项工作非常的庞大。
如果单靠我们的科研技术人员肯定是无法完成的，所以在这方面，我们聘请了来自于世界各地院校的有关于人工智能与机器人领域的专家，来共同研究探讨制定这一套专属于机器人的认知价值体系。
单是这样还不够，我们还需要成立一个专门的技术科研专家团队，对这些院校专家们所提出的相关想法以及商讨下来的相关内容进行辨别分析，整合。
如果单单是靠人工的话，这个工作估计要忙到猴年马月了，所以这时候我们就要运用到了人工智能系统。通过ai，我们可以将所收集来的这些内容进行有机的整合在一起，然后在利用ai系统进行逻辑验算，从而来分析研判出那些内容是冲突的，那些内容拥有漏洞。
并根据人工智能系统，来学习并自主生成新的内容。经过不断反复的验算整合，最终形成了一个内容庞大丰富的认知系统。
如此庞大的认知系统，如果采用普通的计算机架构和ai系统很难运转，发挥不出来这套认知系统的全部性能。所以我们需要据此来设计研发出来一套更加优秀的人工智能系统架构，也就是我们所说的智能大脑。
通过我们对于人类大脑的不断研究，结合我们现有的技术，最终我们初步研发出来了这个智能大脑的系统架构。
其实这颗智能大脑的系统架构技术大家应该有所耳闻，部分人呢还很熟悉。说完，吴浩扫了众人一圈，最终目光停留在了刘卫国和罗凯身上。
二人面对吴浩的目光略有所思，李卫国出声试问道：“是智能集群阵列控制技术吧。”
对，吴浩点点头肯定道：“就是集群阵列控制技术，我们知道人类的大脑是数量庞大的神经元也就是神经细胞，整个中枢系统中大概含有超过1000亿个神经元（神经细胞），而仅仅大脑皮层中就有超过140亿个。”
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